ヘルスケアの副操縦士としての AI の出現

ChatGPT の立ち上げは、生成 AI の進化における転換点となり、生成 AI を私たちの集団的な想像力の最前線に押し上げました。 マーケティング コンテンツの生成からコードの作成、創造性の向上、生産性の向上に至るまで、いくつかのアプリケーションが登場しています。 ヘルスケアは、AI の変革力により注目を集めている業界の 1 つです。 テクノロジー大手が AI による医療革命を競う中、Google の Med-PaLM-2 や AWS の HealthScribe サービスなどの注目すべき開発が見られ、それぞれが医療ケアの側面を合理化すると約束されています。

Microsoft はこの革命の最前線に立ち、まず 2021 年に Nuance を 190 億ドルで買収し、次に Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot を 2023 年 10 月 10 日に一般提供を開始しました。 DAX Copilot は、医療現場で患者との面会を正確かつ効率的に自動的に文書化することで、臨床医を管理上の負担から解放するように設計された、AI を活用した音声対応のソリューションです。

私たちは、DAX Copilot の立ち上げの立役者である Microsoft のクラウドおよび AI 戦略担当シニア ディレクターである Prera​​k Garg 氏に話を聞き、このイノベーション、そしてより広範にはヘルスケアにおける生成 AI の可能性を理解しました。

Prera​​k は、世界で最も影響力のある企業のデジタル イノベーションの未来の形成に貢献してきました。 Microsoft に入社する前は、マッキンゼーでエンゲージメント マネージャーの役​​職を務め、フォーチュン 500 企業と協力してデジタル変革戦略を定義し、インダストリー 4.0 ソリューションを実装しました。

Prera​​k Garg 氏のテクノロジーキャリアは、ジェネリック医薬品の世界的リーダーである Cipla という予期せぬ場所で始まりました。 サプライ チェーン変革責任者として、Prera​​k は Cipla で画期的な機械学習ソリューションを開拓し、サプライ チェーンの運用に革命をもたらしました。 Meesho、Myntra、Swiggy、CARS24 などの著名な企業も、彼の作品からインスピレーションを得て、同様の戦略を導入しました。

プレラック・ガーグ氏へのインタビュー

Prera​​k さん、DAX Copilot についてたくさんの話題が飛び交っています。 このイノベーションのきっかけとなったものを教えていただけますか?

プレラック：その通りです。 ご存知のとおり、これはテクノロジーだけの問題ではなく、人間の問題でもあります。 毎日、医師は勤務を終えると、何時間もかけて患者の診察を記録することに直面します。 疲れるよ。 現場での燃え尽き症候群率は 42% だという話ですが、これは本当に問題です。 既存の解決策は、人間の筆記者を雇うことです。 しかし、それらは安くはなく、誰もがそのような支援のために年間6万ドルを出せるわけではありません。 そこで私たちは一歩下がって、 「どうすれば医師たちの生活を楽にできるだろうか?」と考えました。 そこで DAX Copilot が登場し、医師の管理上の負担の一部を肩代わりして、医師が最も得意なことである患者のケアに集中できるようにしました。

DAX Copilot の概念は魅力的です。 アイデアから現実へとどのように発展したのでしょうか?

プレラック:そうですね、パズルを組み立てるようなものです。 私たちは、生成 AI を使用して患者と医師の会話を医療メモに書き起こす音声対応ソリューションという明確なイメージを念頭に置いてスタートしました。 AI を介入させて手作業の労力とコストを削減するという考えでした。

しかし、本当の魔法は、このビジョンを微調整するためにさまざまな考えを結集したときに起こりました。 チーム全体の協力的な取り組みにより、高いパフォーマンスと精度の基準を満たすようにテクノロジーを改良することができました。 できるだけお手頃価格にしたいと考えていました。 このため、医療業界で一般的なオーダーメイドのソリューションではなく、水平的な SaaS ソリューション アプローチが必要になりました。

あなたの過去の職歴は DAX Copilot にどのように活かされますか?

プレラック:ああ、控えめに言っても、それは非常に重要でした。 シプラ社に戻ったとき、私は非常に複雑なプロセスを合理化する方法を考えるのに首を絞めていました。160 か国にわたる注文から配送までのプロセスを手動で管理することを想像してみてください。 大変でした。 私はプランナーの面倒な手動作業を自動化する IMPACT というツールを開発しました。機械学習のおかげで、サプライ チェーンの問題を積極的に予測して解決できるようになりました。 今回、DAX Copilot も同様の画期的な進歩を遂げましたが、それはヘルスケアにおいてでした。 私たちは AI を使用して医師の反復的な業務を引き継いでいます。

このイノベーションが医療に与える広範な影響は何でしょうか?

Prera​​k: DAX Copilot は、医療分野におけるクラウドベースの AI ソリューションへの移行の先駆者です。 医療業界はこれまで、主に規制上の課題と明確なユースケースの欠如により、クラウドへの移行が遅れてきました。 DAX Copilot は、クラウド テクノロジーの価値と効率性を実証します。 米国経済への影響はさらに広範囲に及ぶ可能性があり、国家事務局の試算によれば、このようなテクノロジーの普及により、米国の医療システムは年間約 2,000 ～ 3,000 億ドルの節約につながる可能性があります。

それで、プレラック、生成 AI は医療の世界で私たちをどこへ連れて行ってくれるのですか?

プレラック:私たちは新しい時代の夜明けにいるようです。エジソンが最初の電球のスイッチを入れたときのようなものです。 生成 AI を組み合わせることで、未来がどれほど明るいものになるかが見え始めたばかりです。 これは、プロバイダーの業務のあらゆる側面において副操縦士として機能します。 そのアプリケーションにより、管理タスクが合理化され、患者の治療成績が向上し、医療システムの全体的な効率が向上します。

そして、それは日常的なことだけではありません。 医療画像処理で合成画像を生成し、機械学習モデルをトレーニングおよび検証するために使用できます。 創薬においては、望ましい特性を持つ仮想化合物や分子を生成するのに役立ちます。 臨床試験に関するコミュニケーションの草案を作成し、それをさまざまな言語に翻訳するタスクを自動化するのに役立ちます。 可能性は無限大です。

（写真：ヘルスケアにおけるAIの進化）

医療分野で生成 AI を使用する場合の注意点は何ですか?

プレラック氏:医療における生成 AI はまだ初期段階にあり、慎重に進める必要があります。 これは完璧ではないので、個人的には、まだ診断の責任をそれに委任するつもりはありません。 私はそれがそのレベルの信頼性に達することを願っていますが、まだそこには達していません。 大きな問題の 1 つは、AI が間違った答えを出したり、でっち上げたりする可能性がある「幻覚」です。 私たちはテクノロジーを進歩させ、それを厳密にテストして、人間が関与することなく重要な医療アプリケーションで信頼できることを確認する必要があります。 現在、私は生成 AI を医療従事者にとっての副操縦士、つまり生産性を向上させることで医療従事者をサポートするツールだと考えています。 特に診断などの重要な分野では、主要な意思決定者ではありませんが、意思決定を支援することはできます。 それでも、タスクを合理化し、情報を管理するための非常に貴重なアシスタントであり、介護者が患者により集中できるようになります。