AI とビデオ翻訳: 人工知能が翻訳プロセスをどのように変革し、マルチメディア コンテンツを豊かにするか

翻訳は最も古い職業の 1 つであり、私たちは何世紀にもわたってテキストの翻訳にテクノロジーを活用してきました。 しかし、翻訳への AI の導入により、状況は急速に変化しています。 企業は人間の翻訳者に依存する代わりに、機械学習を使用して、これまでよりも迅速かつ正確にタスクを実行できるようになりました。 この新しいアプローチがどのように機能するかを見てみましょう。

翻訳における AI の進化

AI は機械学習のサブセットです。 これは、コンピューターがデータから学習して予測できるようにする一連のアルゴリズムです。 AIは翻訳をはじめとするさまざまな用途で活用されています。

ビデオ翻訳サービスは、大量のコンテンツを分析し、ユーザーが次に何を見たいのか、またはアプリや Web サイトとどのように対話したいのかを予測することによって機能します。 たとえば、言語間でテキストを翻訳するアプリ (独自の翻訳プログラムなど) を使用している場合です。 以前にこのパターンを認識したことがあり、何かを翻訳するのに助けが必要なときを識別し、関連する翻訳を自動的に提案します。

AIベースのビデオ翻訳技術

AI ベースのビデオ翻訳技術は、次の 3 つのタイプに分類できます。

• トランスコーディング。 この技術には、ビデオをある形式から別の形式に変換することが含まれます。 たとえば、あなたのビジネスに古いビデオがたくさんあり、新しい視聴者のために再利用したいと考えている場合です。 次に、元の形式 (.mov など) から現在アクセスしやすい形式 (.mp4 など) に変換する必要があります。 トランスコーディングは、古い素材を使用しながら最新のテクノロジーで更新したい場合や、視聴者が住んでいるさまざまな地域に合わせてさまざまな言語の字幕を追加したい場合に役立ちます。
• キャプション/字幕/ナレーション翻訳)。 2 番目のカテゴリでは、ナレーションや会話の配信中に使用される単語を慎重に選択することで、元の意味を可能な限り維持しながら、既存のマルチメディア コンテンツのオーディオ トラックを別の言語に翻訳することが含まれます。

ビデオ翻訳における AI の利点

AI はビデオ翻訳の変革者です。

• AIはリアルタイムで翻訳できます。 従来の方法では、翻訳が表示されるまでビデオが終了するまで待つ必要がありました。 これは、人間がプロセスに関与しており、視聴できる状態になる前に各クリップを文字に起こし、翻訳する時間が必要になるためです。 ただし、AI を活用したソリューションを使用すると、この手順は必要なく、翻訳されたコンテンツを録画後すぐに見ることができます。
• 単語だけをカバーしているわけではありません。 意味もカバーします。 現在のほとんどの機械翻訳システムは単語のマッチングに重点を置いています (それがコンピューターの最も得意な機能だからです) が、文脈についてはどうなのでしょうか? 2 つの文が言い方によって異なる意味になったらどうなるでしょうか? そこで人間の翻訳者が活躍します。人間の翻訳者は、機械が必ずしも自分自身で理解できるわけではない（そして決して理解できないかもしれない）コンテキストの手がかりを提供することができます。

課題と限界

AI は多くの翻訳の問題に対する優れた解決策となり得ますが、完璧ではありません。 このテクノロジーには、あらゆる状況で真に役立つようになる前に、対処する必要がある制限と課題がまだあります。 例えば：

• 人工知能は大量のテキストを読むのは得意ですが、微妙なニュアンスや複雑な概念を常に理解できるわけではありません。 これは、機械生成の翻訳サービスから正確な翻訳が得られたとしても、それが書かれた内容の背後にある元の意味や意図を必ずしも反映しているとは限らないことを意味します。 これは、翻訳されたコンテンツが重要なビジネス上の意思決定 (製品の購入など) の一部として使用される場合、重大な誤解を招く可能性があります。
• 機械翻訳システムは、結果が得られるまでに分析に時間がかかるため、長い文書の処理に苦労する傾向があります。 したがって、単純に前回の実行時に十分な処理時間がなかったために、機械翻訳は新しい文書に対して実行されるたびにわずかに異なる結果を生成することがよくあります。[1]

実際のアプリケーションとユースケース

• 自動キャプション生成
• 動画の自動翻訳
• 音声の自動翻訳
• 画像の自動翻訳
• テキストの自動翻訳 (Web ページなど)
• 自動翻訳は、アラビア語や中国語など、他の多くの言語でも利用できます。

将来のトレンドとイノベーション

AI の潜在的な用途は、私たちの想像力によってのみ制限されます。 それは産業を変革し、新たな雇用を創出し、人々の生活を改善する能力を持っています。

AI は翻訳やマルチメディア コンテンツだけでなく、すでに多くの分野で使用されています。 AI は、医療、教育、小売、金融サービスなどに適用されています。 AIの可能性は無限大！

テクノロジーが指数関数的な速度で進歩し続けるため、現在または将来、自社の製品やサービスに AI を使用する企業によるさらなるイノベーションが期待できます。 遅かれ早かれこれらのイノベーションが実現し、世界中のさまざまな業界でこれらのテクノロジーが広く採用される可能性があります。

人工知能は、私たちが他文化と交流する方法に革命をもたらします。

AI は、私たちが他文化と交流する方法を変えています。 これにより、ビデオをリアルタイムで翻訳できるようになり、人間の翻訳者を待つことなく、外国語で何が起こっているかを理解できるようになります。

これは、世界中の異なる文化とコミュニケーションする際により多くの自由と柔軟性を与えるため、大きな前進です。 たとえば、海外旅行中、その国の言語を何も知らないが、その国のことをもっと知りたいと思っているとします。 スマートフォンのカメラやタブレットの画面キャプチャ ツール (または Google 翻訳だけでも) を使用すると、旅行中に画面上に現れた単語やフレーズを即座に翻訳できます。

結論

結論として、AI ベースのビデオ翻訳は、私たちが他の文化や言語と交流する方法を変える強力なツールです。 ビデオをリアルタイムで翻訳するために使用できるため、コンテンツを翻訳するときに人間が介入する必要がなくなりました。 この技術は、観光やエンターテイメントを含むさまざまな業界で多くの用途があります。 ただし、精度や費用対効果の問題などの制限があるため、主流になるまでにはまだ長い道のりがあります。